Journal of Electrical Engineering Research
Journal Name : Journal of Electrical Engineering Research Initial : JOEER Frequency of Publication : 3 Times a Year (January, May and September) DOI Prefix: https://doi.org/10.64803/joeer e-ISSN: 3110-4894 (Online Media) p-ISSN: XXXX-XXXX (Print Media) URL: https://ejurnal.raskhamedia.or.id/index.php/joeer OAI: https://ejurnal.raskhamedia.or.id/index.php/joeer/oai The Journal of Electrical Engineering Research is a peer-reviewed academic publication dedicated to the advancement of knowledge in the field of electrical engineering with ISSN: 3110-4894 (online media). It serves as a platform for high-quality research contributions addressing various aspects of electrical engineering, ranging from theoretical concepts to practical applications. The journal covers a wide array of topics including but not limited to circuit design, power systems, communications, control systems, electronics, signal processing, and renewable energy technologies. It aims to facilitate the exchange of innovative ideas and methodologies, bridging the gap between academia, industry, and research.
Pengembangan Smart Penerangan Jalan Umum (PJU) Tenaga Surya dengan Adaptive Dimming Berbasis Kepadatan Lalu Lintas
Penerangan Jalan Umum (PJU) merupakan infrastruktur penting yang berperan dalam meningkatkan keselamatan, keamanan, serta kenyamanan aktivitas masyarakat pada malam hari. Pada banyak wilayah, khususnya daerah pinggiran dan pedesaan, keterbatasan jaringan listrik menyebabkan implementasi PJU konvensional menjadi kurang optimal dan memiliki biaya operasional yang tinggi. Pemanfaatan energi surya melalui PJU tenaga surya menjadi solusi alternatif yang mandiri dan ramah lingkungan. Namun, sebagian besar sistem PJU tenaga surya masih menggunakan pengendalian sederhana berbasis waktu atau sensor cahaya sehingga lampu beroperasi pada intensitas maksimum sepanjang malam tanpa mempertimbangkan kondisi lalu lintas. Hal ini menyebabkan pemborosan energi, mempercepat degradasi baterai, serta menurunkan keandalan sistem pada kondisi cuaca yang kurang mendukung.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Smart PJU tenaga surya dengan adaptive dimming berbasis kepadatan lalu lintas menggunakan sensor cerdas, mikrokontroler ESP32, serta sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa melalui tahapan perancangan sistem, implementasi prototipe, pengujian fungsional, serta analisis kinerja. Intensitas lampu LED dikendalikan menggunakan teknik Pulse Width Modulation (PWM) yang disesuaikan dengan tiga tingkat kepadatan lalu lintas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Parameter yang dianalisis meliputi konsumsi energi, intensitas pencahayaan, State of Charge (SOC) baterai, serta durasi operasi lampu.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan intensitas pencahayaan secara real-time sesuai kondisi lalu lintas. Dibandingkan sistem PJU tenaga surya konvensional, sistem yang dikembangkan mampu menurunkan konsumsi energi harian hingga 36,7%, meningkatkan SOC baterai pada akhir periode operasi malam, serta memperpanjang durasi operasi lampu hingga 33%. Integrasi sensor, mikrokontroler, dan IoT memungkinkan pemantauan sistem secara real-time sehingga mendukung pengelolaan dan pemeliharaan yang lebih efektif. Dengan demikian, Smart PJU tenaga surya berbasis adaptive dimming terbukti lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan serta berpotensi menjadi solusi penerangan jalan cerdas di wilayah dengan keterbatasan pasokan listrik dan variasi kepadatan lalu lintas yang dinamis
Copyright (c) 2026 Gunawan sihombing, Devi Maiya Sari Nasution, Irwansyah, Fery Hamonangan Hasibuan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analysis of Power Quality in Technology Based Power Systems
The rapid advancement of power system technologies has significantly transformed the way electrical power quality (PQ) is monitored, managed, and improved. The increasing penetration of non-linear loads, automation systems, and renewable energy sources has intensified power quality challenges, including harmonic distortion, voltage sags, voltage fluctuations, and transient disturbances. This study aims to analyze the impact of modern technological approaches on power quality enhancement in contemporary power systems. A descriptive-analytical research methodology was employed through a systematic review of recent scientific literature, international standards, and technical reports related to power quality management. The collected data were analyzed using qualitative content analysis and comparative evaluation to assess the effectiveness of automation, machine learning, Internet of Things (IoT)-based monitoring systems, and power electronic mitigation devices. The results indicate that integrated technological solutions significantly improve power quality performance compared to conventional approaches. Machine learning techniques, particularly Artificial Neural Networks, demonstrate high accuracy in disturbance classification and adaptive control, while IoT-based systems enable real-time monitoring and rapid response to power quality deviations. Furthermore, power electronic devices such as Active Power Filters, Static Var Compensators, and Dynamic Voltage Restorers effectively mitigate harmonics and stabilize voltage. However, challenges related to implementation cost, system complexity, cybersecurity, and regulatory inconsistency remain. The study concludes that an integrated, intelligent, and data-driven framework is essential for sustainable power quality management in modern power systems.
Copyright (c) 2026 Zuraidah Tharo, Pristisal Wibowo, Mhd Rizki Syahputra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Integrating Artificial Intelligence in the Development of Modern Information Systems
The development of modern information systems requires more intelligent, adaptive, and efficient data processing capabilities due to the increasing complexity and volume of data. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a strategic solution to enhance the ability of information systems to perform analysis, prediction, and data-driven decision support. This study aims to examine the integration of artificial intelligence in the development of modern information systems from the perspective of electrical engineering and systems engineering. The research adopts an applied research approach using a systems engineering methodology, which includes problem identification, literature review, system architecture design, simulational implementation, and performance testing and evaluation. The results indicate that modular integration of artificial intelligence significantly improves data processing efficiency, analytical accuracy, and system adaptability to changing data patterns. AI-based information systems demonstrate superior performance compared to conventional systems, particularly in supporting proactive and predictive decision-making processes. Furthermore, AI integration contributes positively to computational resource efficiency, which is a critical aspect of sustainable information system development. However, the findings also highlight that data quality and proper system architecture design are decisive factors for successful AI implementation. This research provides both conceptual and technical contributions that can serve as a reference for the development of modern AI-driven information systems and as a foundation for future studies in this field.
Copyright (c) 2025 Dessy Nia Cynthia, Maulidania Mediawati Cynthia, Eka Pandu Cynthia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluation of Cloud Computing Technology in Supporting Distributed Information Systems
The rapid growth of distributed information systems has increased the demand for computing infrastructures that are scalable, reliable, and cost-efficient. Cloud computing has emerged as a prominent technological solution capable of addressing these demands by providing on-demand access to configurable computing resources. This study aims to evaluate the effectiveness of cloud computing technology in supporting distributed information systems by examining its capabilities, benefits, and inherent challenges. The research adopts a qualitative descriptive approach based on a systematic review and analysis of relevant academic literature, technical reports, and authoritative industry sources. The evaluation is conducted across several key dimensions, including scalability, availability and reliability, performance efficiency, security and data management, cost effectiveness, and system integration. The results indicate that cloud computing significantly enhances the operational performance of distributed information systems through elastic resource provisioning, fault tolerance mechanisms, and flexible pricing models. Cloud-based architectures also support improved interoperability and system integration through standardized interfaces and service-oriented designs. However, the findings reveal that challenges related to network latency, data privacy, regulatory compliance, and vendor dependency remain critical issues that must be carefully managed. Overall, this study concludes that cloud computing serves as a strong technological foundation for distributed information systems, provided that appropriate architectural designs, governance strategies, and resource management practices are implemented. The results contribute to a deeper understanding of cloud computing adoption and provide practical insights for organizations and system designers seeking to optimize distributed information system performance.
Copyright (c) 2025 Eka Pandu Cynthia, Maulidania Mediawati Cynthia, Dessy Nia Cynthia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kinerja Algoritma Deep Learning pada Pengolahan Data Kompleks
Perkembangan pesat algoritma deep learning telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengolahan data kompleks yang memiliki karakteristik spasial dan temporal. Namun, penerapan model deep learning tunggal sering menghadapi keterbatasan dalam menangkap pola data secara menyeluruh, khususnya pada data berdimensi tinggi dan deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan model deep learning hybrid yang mengombinasikan Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN) dalam meningkatkan kinerja pengolahan data kompleks. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental dengan membandingkan performa model CNN tunggal, RNN tunggal, dan model hybrid CNN–RNN. Dataset yang digunakan merupakan data sekunder dengan karakteristik multivariat dan temporal, yang diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, pelatihan, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid CNN–RNN memberikan performa terbaik dibandingkan model tunggal, ditunjukkan oleh peningkatan akurasi, presisi, recall, dan F1-score secara signifikan. Selain itu, analisis kurva loss pelatihan dan validasi menunjukkan proses pembelajaran yang stabil dan kemampuan generalisasi yang baik. Penerapan teknik regularisasi dan attention mechanism juga terbukti mampu mengurangi overfitting serta meningkatkan interpretabilitas model. Dengan demikian, model deep learning hybrid CNN–RNN memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam berbagai domain pengolahan data kompleks, seperti analisis sinyal medis, sistem keamanan berbasis IoT, dan analisis aktivitas manusia.
Copyright (c) 2025 Siti Khodijah, Cindy Atika Rizki (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Penerapan Machine Learning dalam Sistem Prediksi dan Pengambilan Keputusan
Perkembangan teknologi machine learning telah mendorong pemanfaatannya secara luas dalam sistem prediksi dan pengambilan keputusan di berbagai sektor. Kemampuan machine learning dalam mengolah data berukuran besar dan kompleks memungkinkan sistem menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan mendukung keputusan yang berbasis data. Namun, penerapan teknologi ini masih menghadapi berbagai tantangan, khususnya terkait integrasi hasil prediksi ke dalam proses pengambilan keputusan, interpretabilitas model, serta dampaknya terhadap kualitas keputusan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan machine learning dalam sistem prediksi dan pengambilan keputusan secara komprehensif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif-deskriptif melalui kajian literatur ilmiah dan analisis konseptual terhadap struktur sistem, algoritma yang digunakan, serta mekanisme integrasi keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan penerapan machine learning tidak hanya ditentukan oleh akurasi prediksi, tetapi juga oleh kualitas data, pemilihan model, dan peran sistem pendukung keputusan dalam menjembatani hasil prediksi dengan pengambil keputusan. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan holistik yang menempatkan machine learning sebagai alat pendukung keputusan untuk menghasilkan keputusan yang lebih efektif, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan.
Copyright (c) 2025 abil alwi prayoga, Muhammad Hasanuddin, Siti Khodijah, Cindy Atika Rizki (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Efisiensi Sistem Kendali Otomatis pada Jaringan Distribusi Listrik Modern
Penelitian ini membahas analisis efisiensi sistem kendali otomatis pada jaringan distribusi listrik modern dalam menghadapi peningkatan beban dan integrasi sumber energi terdistribusi, khususnya pembangkit fotovoltaik. Seiring meningkatnya kebutuhan energi listrik, jaringan distribusi dituntut untuk beroperasi secara lebih efisien, andal, dan responsif terhadap perubahan kondisi sistem. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis simulasi dengan memanfaatkan perangkat lunak Electrical Transient Analyzer Program (ETAP). Model jaringan distribusi dirancang untuk merepresentasikan kondisi operasi sebelum dan sesudah penerapan sistem kendali otomatis dengan beberapa skenario, termasuk variasi beban dan penetrasi energi terbarukan. Parameter kinerja yang dianalisis meliputi rugi daya, profil tegangan, stabilitas frekuensi, serta waktu pemulihan gangguan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem kendali otomatis mampu menurunkan rugi daya secara signifikan, memperbaiki profil tegangan pada seluruh bus jaringan, serta meningkatkan keandalan sistem melalui percepatan pemulihan gangguan. Selain itu, sistem kendali otomatis terbukti efektif dalam mengelola fluktuasi daya akibat integrasi pembangkit fotovoltaik sehingga stabilitas sistem tetap terjaga. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem kendali otomatis merupakan solusi strategis dalam pengembangan jaringan distribusi listrik yang efisien, andal, dan berkelanjutan.
Analisis Kinerja Pembangkit Listrik Tenaga Surya sebagai Sumber Energi Alternatif pada Rumah Pembibitan Pertanian
Pemanfaatan energi terbarukan menjadi salah satu solusi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik di sektor pertanian, khususnya pada rumah pembibitan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai sumber energi alternatif pada rumah pembibitan pertanian. Sistem PLTS yang digunakan merupakan sistem off-grid yang terdiri dari panel surya, solar charge controller, baterai, inverter, serta beban listrik berupa lampu dan pompa air.Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, melalui pengujian langsung dan pengukuran parameter kelistrikan meliputi tegangan, arus, daya, dan energi listrik. Pengujian dilakukan selama beberapa hari dengan interval waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya maksimum yang dihasilkan sistem PLTS mencapai 170,9 W pada pukul 12.00 WIB, mendekati kebutuhan beban pembibitan sebesar 180 W. Rata-rata energi listrik harian yang dihasilkan adalah 901 Wh, sedangkan kebutuhan energi beban sebesar 900 Wh.Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem PLTS off-grid yang dirancang mampu memenuhi kebutuhan energi listrik rumah pembibitan pertanian dan layak digunakan sebagai sumber energi alternatif yang ramah lingkungan.
Solar Power Plant, off-grid solar system, renewable energy, agricultural nursery
Copyright (c) 2026 Gunawan Sihombing1, Kurniawan Lubis, Joko Arif Setiawan, Irwansyah Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Pemantauan Daya Listrik Real-Time Berbasis ESP32 untuk Optimasi Energi
Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan daya listrik real-time berbasis ESP32 yang dirancang untuk memberikan informasi konsumsi energi secara lebih akurat, cepat, dan mudah diakses. Kebutuhan akan sistem monitoring yang efisien muncul dari meningkatnya penggunaan perangkat listrik rumah tangga yang berdampak pada pemborosan energi jika tidak dikelola dengan baik. Sistem yang dibangun memanfaatkan sensor arus dan tegangan untuk mengukur besaran listrik secara langsung, kemudian memproses dan mengirimkannya melalui jaringan Wi-Fi menuju dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca perubahan beban secara responsif dan stabil, dengan tingkat akurasi pengukuran yang berada dalam rentang toleransi alat ukur standar. Visualisasi data dalam bentuk grafik historis memberikan gambaran pola konsumsi energi yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi perangkat dengan beban tinggi dan menentukan strategi optimasi energi. Sistem ini juga terbukti memiliki reliabilitas yang baik dalam pengoperasian jangka panjang, menjadikannya solusi praktis dan ekonomis bagi pengguna. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa ESP32 merupakan platform yang efektif dan fleksibel untuk implementasi monitoring energi real-time, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut menuju integrasi otomatisasi atau analisis prediktif dalam manajemen energi rumah tangga.
Copyright (c) 2025 Cindy Atika Rizki, Nabila Khairuniza, Muthiah Habibah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kinerja dan Efisiensi Konverter DC–DC Multi-Tahap untuk Aplikasi Energi Terbarukan
Pemanfaatan energi terbarukan memerlukan sistem konversi daya yang mampu menghasilkan tegangan keluaran stabil dan efisien di tengah karakteristik sumber energi yang bersifat fluktuatif. Salah satu solusi yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penggunaan konverter DC–DC multi-tahap, yang mengombinasikan beberapa tahapan konversi guna memperluas rentang pengaturan tegangan dan meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja dan efisiensi konverter DC–DC multi-tahap pada aplikasi energi terbarukan melalui pendekatan simulasi pemodelan sistem tenaga listrik. Model konverter dirancang dengan konfigurasi bertingkat dan diuji pada berbagai variasi tegangan masukan serta perubahan beban untuk mengevaluasi stabilitas tegangan keluaran, efisiensi konversi daya, respons dinamis, dan distribusi rugi daya antartahap. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur multi-tahap mampu mempertahankan kestabilan tegangan keluaran dalam batas toleransi operasional dengan nilai riak yang relatif kecil. Efisiensi konverter mencapai tingkat tinggi pada kondisi beban nominal serta tetap terjaga pada variasi beban lainnya dibandingkan karakteristik umum konverter satu tahap. Distribusi rugi daya yang merata pada setiap tahapan konversi turut meningkatkan keandalan sistem dan mengurangi potensi konsentrasi panas pada komponen semikonduktor daya. Respons dinamis sistem terhadap perubahan beban juga menunjukkan waktu pemulihan yang cepat, sehingga mendukung penerapan konverter multi-tahap pada sistem energi terbarukan yang memiliki kondisi operasi dinamis. Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa konverter DC–DC multi-tahap merupakan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan kestabilan sistem konversi daya pada aplikasi energi terbarukan.
Copyright (c) 2025 Muhammad Hasanuddin, Efriansyah Putra Bahari Barus (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Model Matematis dan Simulasi Dinamik Stabilitas pada Jaringan Distribusi Smart-Grid Terdesentralisasi
Perkembangan sistem tenaga listrik menuju konsep smart-grid terdesentralisasi menghadirkan tantangan baru dalam menjaga stabilitas tegangan dan frekuensi akibat meningkatnya penetrasi sumber energi terdistribusi yang bersifat intermiten dan non-linier. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model matematis dinamik terpadu untuk menganalisis stabilitas jaringan distribusi smart-grid terdesentralisasi serta mengevaluasi respons sistem melalui simulasi berbasis waktu. Model diformulasikan dalam bentuk state-space non-linier yang merepresentasikan interaksi antara pembangkit berbasis inverter, beban dinamis, penyimpanan energi, serta mekanisme kontrol droop lokal. Simulasi dilakukan pada berbagai skenario operasi, meliputi fluktuasi beban, gangguan kehilangan unit pembangkit, perubahan topologi jaringan, dan peningkatan penetrasi energi terbarukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan kestabilan pada penetrasi DER menengah hingga tinggi dengan catatan adanya optimasi parameter kontrol dan koordinasi antar unit terdesentralisasi. Implementasi kontrol adaptif dan integrasi penyimpanan energi terbukti meningkatkan redaman osilasi, memperbaiki respons frekuensi, serta memperpendek waktu pemulihan sistem pasca gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penyediaan kerangka analisis stabilitas yang komprehensif untuk perancangan dan implementasi pengendalian smart-grid modern, khususnya pada jaringan distribusi dengan dominasi sumber energi terdistribusi.
Copyright (c) 2025 Dwika Aura Bintang, Muhammad Fakhri Aditia, Aditya Wiguna, Muhammad Hasanuddin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Efisiensi Sistem Proteksi pada Jaringan Distribusi Tegangan Menengah
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi sistem proteksi pada jaringan distribusi tegangan menengah sebagai upaya meningkatkan keandalan dan kontinuitas pelayanan energi listrik. Sistem distribusi tegangan menengah merupakan bagian penting dari penyaluran daya yang sangat rentan terhadap gangguan, seperti hubung singkat, beban lebih, serta kerusakan peralatan. Oleh karena itu, efektivitas perangkat proteksi seperti recloser, sectionalizer, fuse cut-out, dan relay proteksi harus dianalisis untuk memastikan waktu pemutusan yang tepat, koordinasi yang optimal, serta minimnya area pemadaman. Penelitian ini menggunakan metode analisis data gangguan historis, studi koordinasi proteksi, serta evaluasi kinerja peralatan berdasarkan standar IEEE dan SPLN. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa masih terdapat ketidaksesuaian dalam pengaturan koordinasi antar perangkat proteksi yang menyebabkan seringnya trip tidak selektif serta meningkatnya indeks SAIDI dan SAIFI. Temuan ini menjadi dasar untuk memberikan rekomendasi peningkatan, seperti optimalisasi setting relay, penambahan peralatan otomatis, serta perbaikan sistem grounding. Dengan perbaikan tersebut, efisiensi sistem proteksi dapat ditingkatkan sehingga jaringan distribusi tegangan menengah mampu beroperasi lebih andal, efisien, dan responsif terhadap gangguan.
Copyright (c) 2025 Nur Syifa’u Sitha, Siti Khodijah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Teknologi Smart Grid dalam Pengelolaan dan Distribusi Energi Listrik Secara Berkelanjutan
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan teknologi smart grid dalam pengelolaan dan distribusi energi listrik yang berkelanjutan. Smart grid merupakan teknologi yang memungkinkan pengelolaan distribusi energi secara lebih efisien, mengoptimalkan penggunaan sumber daya energi terbarukan, dan meningkatkan keandalan sistem kelistrikan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat mengurangi emisi karbon, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengurangi biaya energi jangka panjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kualitatif yang melibatkan studi literatur terkait dengan penerapan smart grid di berbagai negara dan penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi smart grid memberikan dampak positif terhadap pengelolaan energi secara berkelanjutan, meskipun masih terdapat tantangan dalam hal biaya investasi awal, integrasi infrastruktur, dan penerapan regulasi yang sesuai. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk meningkatkan pengembangan teknologi smart grid yang dapat mendukung transisi energi menuju sistem energi yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan di masa depan.
Copyright (c) 2025 Siti Khodijah, Raihan Syafawi Batubara (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Integrasi Sistem Penyimpanan Energi (Battery) dengan Pengaturan Beban Otomatis pada Gedung Cerdas
Integrasi sistem penyimpanan energi berbasis baterai dengan pengaturan beban otomatis pada gedung cerdas merupakan salah satu strategi inovatif dalam mewujudkan efisiensi energi, keandalan pasokan listrik, serta keberlanjutan operasional bangunan modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana kombinasi teknologi baterai dengan sistem manajemen beban cerdas dapat meningkatkan stabilitas jaringan internal gedung, mengurangi ketergantungan pada sumber energi eksternal, serta mengoptimalkan konsumsi energi secara real-time. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan studi literatur, simulasi sistem manajemen energi, serta analisis komparatif antara kondisi operasional gedung tanpa integrasi penyimpanan energi dan dengan integrasi penyimpanan energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan baterai tidak hanya mampu menyimpan energi berlebih dari sumber listrik utama maupun energi terbarukan, tetapi juga dapat digunakan secara adaptif untuk menyeimbangkan kebutuhan daya ketika terjadi puncak beban. Integrasi dengan pengaturan beban otomatis memungkinkan sistem melakukan prioritisasi konsumsi listrik pada peralatan kritis, mengatur jadwal operasi perangkat berdaya tinggi, serta menurunkan beban puncak hingga 20–35% dibandingkan sistem konvensional. Selain itu, analisis ekonomi memperlihatkan bahwa investasi awal pada sistem baterai dan perangkat manajemen energi dapat dikompensasi oleh penghematan biaya listrik jangka panjang serta peningkatan umur peralatan gedung akibat berkurangnya fluktuasi daya. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan integrasi sistem penyimpanan energi dengan pengaturan beban otomatis berpotensi besar dalam mendukung konsep gedung cerdas yang hemat energi, andal, dan ramah lingkungan, sekaligus memberikan kontribusi pada pencapaian target energi berkelanjutan di sektor konstruksi.
Copyright (c) 2025 Muthiah Habibah, Ricky Ramadhan Harahap, Barany Fachri (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Smart Grid Berbasis IoT dalam Manajemen Distribusi Energi di Lingkungan Perkotaan
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang besar dalam peningkatan efisiensi dan keandalan sistem kelistrikan, khususnya pada lingkungan perkotaan yang memiliki tingkat konsumsi energi tinggi. Salah satu penerapannya adalah integrasi konsep smart grid berbasis IoT dalam manajemen distribusi energi. Penelitian ini membahas penerapan smart grid yang mampu memonitor, mengontrol, dan mengoptimalkan distribusi energi listrik secara real-time dengan memanfaatkan perangkat sensor, jaringan komunikasi, serta sistem pengolahan data berbasis IoT. Dengan adanya smart grid, distribusi energi di kawasan perkotaan dapat lebih adaptif terhadap perubahan beban listrik, mengurangi risiko blackout, serta meningkatkan efisiensi pemanfaatan energi. Selain itu, penggunaan IoT memungkinkan terwujudnya sistem distribusi yang lebih transparan, di mana data konsumsi energi dapat diakses dan dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan smart grid berbasis IoT tidak hanya meningkatkan keandalan jaringan listrik, tetapi juga mendukung pengembangan kota cerdas (smart city) yang berkelanjutan. Oleh karena itu, integrasi teknologi ini menjadi langkah strategis dalam menghadapi tantangan kebutuhan energi di masa depan.
Copyright (c) 2025 Nur Syifa'u Sitha, Supiyandi Supiyandi, Chairul Rizal (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kinerja Inverter Photovoltaic dengan Strategi Maximum Power Point Tracking (MPPT)
Energi surya merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan, terutama di negara tropis dengan intensitas radiasi matahari tinggi seperti Indonesia. Salah satu komponen utama dalam sistem photovoltaic (PV) adalah inverter yang berfungsi mengubah arus searah (DC) menjadi arus bolak-balik (AC) agar dapat digunakan oleh beban maupun disalurkan ke jaringan listrik. Namun, tantangan utama yang dihadapi dalam pemanfaatan PV adalah fluktuasi daya keluaran akibat perubahan intensitas cahaya matahari dan suhu lingkungan. Untuk mengoptimalkan daya keluaran sistem PV, digunakan metode Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang berfungsi melacak titik daya maksimum secara dinamis. Penelitian ini menganalisis kinerja inverter photovoltaic dengan penerapan strategi MPPT melalui pengukuran parameter utama seperti tegangan, arus, efisiensi konversi, serta stabilitas keluaran daya. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan MPPT mampu meningkatkan efisiensi daya inverter secara signifikan dibandingkan sistem tanpa MPPT, terutama pada kondisi radiasi matahari yang bervariasi. Dengan demikian, strategi MPPT dapat dianggap sebagai solusi efektif dalam meningkatkan kinerja inverter PV sekaligus mendukung pemanfaatan energi surya yang lebih optimal dan berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Siti Khodijah, Nur Syifa'u Sitha, Muthiah Habibah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Efisiensi Sistem Tenaga Hybrid (Solar–Wind) untuk Aplikasi Rumah Tangga
Pertumbuhan kebutuhan energi rumah tangga yang semakin meningkat menuntut adanya alternatif penyediaan energi yang efisien, berkelanjutan, dan ramah lingkungan. Salah satu solusi yang banyak diteliti dan mulai diterapkan adalah sistem tenaga hybrid yang mengombinasikan sumber energi surya (solar) dan angin (wind). Sistem ini dinilai mampu mengatasi keterbatasan penggunaan energi terbarukan tunggal, seperti ketidakstabilan intensitas sinar matahari atau fluktuasi kecepatan angin, dengan cara saling melengkapi dalam penyediaan daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi sistem tenaga hybrid solar–wind untuk aplikasi rumah tangga, baik dari aspek teknis maupun ekonomis. Metode evaluasi melibatkan analisis perbandingan daya keluaran yang dihasilkan sistem terhadap kebutuhan beban rumah tangga harian, simulasi kinerja dengan variasi kondisi cuaca, serta perhitungan efisiensi energi berdasarkan rasio energi keluaran terhadap energi input potensial dari masing-masing sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem hybrid mampu meningkatkan keandalan suplai energi hingga 35% dibandingkan penggunaan panel surya tunggal, serta mampu mengurangi ketergantungan pada jaringan listrik konvensional. Dari sisi efisiensi, kombinasi solar–wind menghasilkan efisiensi rata-rata 78%, lebih tinggi dibandingkan penggunaan sumber tunggal yang hanya berkisar 55–65%. Selain itu, analisis keekonomian menunjukkan bahwa meskipun investasi awal relatif tinggi, biaya operasional dapat ditekan hingga 40% dalam jangka waktu lima tahun, sehingga sistem ini layak diterapkan pada skala rumah tangga. Kesimpulan dari evaluasi ini menegaskan bahwa sistem tenaga hybrid solar–wind merupakan pilihan strategis dalam upaya transisi energi berkelanjutan, dengan potensi besar untuk mendukung ketahanan energi rumah tangga di masa depan.
Copyright (c) 2025 Cindy Atika Rizki, Nabila Khairuniza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Pemantauan Beban Listrik Menggunakan Sensor Berbasis Arduino untuk Industri Skala Kecil
Penggunaan energi listrik yang tidak efisien pada industri skala kecil sering menimbulkan pemborosan biaya operasional dan berpotensi mengganggu kontinuitas produksi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memantau konsumsi beban listrik secara real-time, sederhana, dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan beban listrik menggunakan sensor arus berbasis mikrokontroler Arduino yang diintegrasikan dengan modul komunikasi dan antarmuka visual. Metode pengembangan dilakukan melalui tahap perancangan perangkat keras, pemrograman perangkat lunak, serta pengujian sistem dengan berbagai variasi beban listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca arus listrik dengan tingkat akurasi di atas 95%, serta menampilkan data konsumsi daya secara real-time pada layar LCD/monitor maupun melalui perangkat digital. Sistem ini terbukti dapat membantu pelaku industri skala kecil dalam melakukan efisiensi energi, mendeteksi penggunaan daya berlebih, serta meminimalkan risiko kerusakan peralatan akibat kelebihan beban listrik. Dengan demikian, pengembangan sistem ini dapat menjadi solusi alternatif pemantauan energi yang ekonomis, praktis, dan aplikatif bagi sektor industri kecil.
Copyright (c) 2025 muhammad hasanuddin, Aditya Wiguna, Muhammad Fakhri Aditia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0