Implementasi Artificial Intelligence pada Sistem Monitoring Energi
DOI:
https://doi.org/10.64803/joeer.v2i1.31Keywords:
Artificial Intelligence, Monitoring Energi, Internet of Things, Machine Learning, Efisiensi EnergiAbstract
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak signifikan terhadap sistem monitoring energi, khususnya dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Artificial Intelligence pada sistem monitoring energi berbasis Internet of Things (IoT) dalam melakukan pemantauan konsumsi energi secara real-time, prediksi penggunaan listrik, serta deteksi anomali energi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif-analitis. Data penelitian diperoleh melalui sensor monitoring energi yang mengukur parameter kelistrikan seperti tegangan, arus, daya, dan konsumsi energi listrik. Selanjutnya, data diproses menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis pola penggunaan energi dan meningkatkan efisiensi sistem monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI mampu meningkatkan akurasi monitoring energi hingga 96,4% serta mempercepat proses analisis data secara otomatis dan real-time. Sistem AI juga berhasil melakukan prediksi konsumsi energi dengan tingkat kesalahan rendah serta mendeteksi penggunaan energi yang tidak normal secara cepat. Selain itu, penerapan AI terbukti mampu menurunkan tingkat pemborosan energi dan meningkatkan efisiensi penggunaan listrik pada perangkat elektronik. Integrasi AI dan IoT menghasilkan sistem monitoring energi yang lebih cerdas, adaptif, dan efisien dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem monitoring energi berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung pengelolaan energi yang berkelanjutan.
References
[1] Dwi Oktareza, Andreyan Noor, Erliyando Saputra, and Aulia Vivi Yulianingrum, “Transformasi Digital 4.0: Inovasi yang Menggerakkan Perubahan Global,” Cendekia J. Hukum, Sos. dan Hum., vol. 2, no. 3, pp. 661–672, 2024, doi: 10.70193/cendekia.v2i3.98.
[2] Septian Rizky Firdaus and Muhammad Syuaibi Chuluq Syuhadah, “Efisiensi Energi pada Sistem Telekomunikasi Industri untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Indonesia 2022-2024,” J. Eng. Appl. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 130–141, 2025, doi: 10.65310/g4xdqc54.
[3] Sulartopo Sulartopo, Siti Kholifah, Danang Danang, and Joseph Teguh Santoso, “Transformasi Proyek Melalui Keajaiban Kecerdasan Buatan: Mengeksplorasi Potensi AI Dalam Project Management,” J. Publ. Ilmu Manaj., vol. 2, no. 2, pp. 363–392, 2023, doi: 10.55606/jupiman.v2i2.2477.
[4] D. Singasatia, Minarto, and M.Agus Sunandar, “Sistem Monitoring Parameter Listrik Tiga Fasa Berbasis IoT Dengan Data Logger Untuk Meningkatkan Efisiensi Energi,” J. Teknol., vol. 15, no. 1, pp. 686–695, 2025, doi: 10.51132/teknologika.v15i1.461.
[5] Y. S. Aritonang, P. Siagian, and S. Aryza, “Inovasi Dan Tantangan Dalam Pengembangan Sistem Transmisi Tenaga Listrik Berbasis Teknologi Tinggi Ultra High Voltage Untuk Meningkatkan Keandalan Dan Efisiensi Energi (Sebuah Tinjauan Literatur),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3S1, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3s1.5220.
[6] S. Piu, A. Arifin, and M. Rizal, “Optimasi Penggunaan Energi Listrik Bagi Pelanggan Rumah Tangga Berbasis Machine Learning dan Internet of Things,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 84–92, 2024, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1694.
[7] Muhammad Zidhan Augestri, Achmad Fauzi, Aqila Naima Khairunnisa, Dyah Ayu Siti Sundari, Revi Arnan, and Yeremia Todo Sihombing, “Penerapan Teknologi IoT dalam Optimalisasi Rantai Pasok Industri Logistik,” J. Manaj. dan Pemasar. Digit., vol. 3, no. 2, pp. 158–173, 2025, doi: 10.38035/jmpd.v3i2.388.
[8] J. Homepage, N. Syifa, and C. Rizal, “Penerapan Smart Grid Berbasis IoT dalam Manajemen Distribusi Energi di Lingkungan Perkotaan,” J. Electr. Eng. Res., vol. 1, no. 1, pp. 25–32, 2024.
[9] R. Pramudita, M. A. Putra Ramadhan, M. R. Ashari, R. A. Nafisa, and D. N. Rahmawati, “Analisis Dampak Otomasi Industri terhadap Efisiensi Operasional dan Optimasi Konsumsi Energi,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 11, no. 1, 2024, doi: 10.33197/jitter.vol11.iss1.2024.2411.
[10] M. Siska, I. Siregar, A. Saputra, M. Juliana, and M. T. Afifudin, “Kecerdasan Buatan dan Big Data dalam Industri Manufaktur: Sebuah Tinjauan Sistematis,” Nusant. Technol. Eng. Rev., vol. 1, no. 1, pp. 41–53, 2023, doi: 10.55732/nter.v1i1.1119.
[11] Z. Marzuki and L. M. F. Purwanto, “Peningkatan Efisiensi Energi Bangunan Melalui Modifikasi Fasad Menggunakan Software Ecotect Gedung Fakultas Teknik Unkris : Sebuah Pendekatan Eksperimental,” Arsitekta J. Arsit. dan Kota Berkelanjutan, vol. 6, no. 01, pp. 30–45, 2024, doi: 10.47970/arsitekta.v6i01.530.
[12] T. H. Salsabila, T. M. Indrawati, and R. A. Fitrie, “Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 2, p. 21, 2024, doi: 10.47134/pjise.v1i2.2401.
[13] M. Xanderina, A. Aditya Nafil, and F. Jatmiko, “Analisis Manajemen Sumber Daya Manusia Instansi Negeri Era Digitalisasi Dengan Kecerdasan Buatan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 4451–4456, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.9952.
[14] N. Evitasari and A. Komarulzaman, “Pengaruh Pendanaan Iklim terhadap Penurunan Emisi Karbon melalui Energi Terbarukan di Indonesia,” J. Ekon. dan Pembang. Indones., vol. 23, no. 2, pp. 183–194, 2023, doi: 10.21002/jepi.2023.12.
[15] H. Suriadi, M. Muliyono, and W. Lovita, “Pemanfaatan Teknologi AI untuk Meningkatkan Kualitas dan Responsivitas Pelayanan Publik di Era Digital,” J. Media Ilmu, vol. 3, no. 2, pp. 107–132, 2024, doi: 10.31869/jmi.v3i2.6069.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fery Karyanta Bangun, Trio Putra Agung Wijaya, Budi Hartono, Ahmad Dani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
