Implementasi Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) dalam Menentukan Fotografer Terbaik di Maxnation Berbasis Web
DOI:
Keywords:
fotografer, Sistem Pendukung Keputusan, Metode MAUTAbstract
Maxnation merupakan perusahaan swasta yang bergerak di bidang jasa fotografi dan menyediakan berbagai layanan kreatif, meliputi jasa fotografi, videografi, serta penyewaan atau penggunaan studio foto. Dalam menjalankan kegiatan operasionalnya, perusahaan membutuhkan fotografer yang memiliki kompetensi dan karakteristik sesuai dengan kebutuhan setiap pekerjaan. Pemilihan fotografer yang tepat menjadi salah satu faktor penting karena kualitas fotografer dapat memengaruhi hasil pekerjaan, kepuasan pelanggan, serta efektivitas pelaksanaan layanan yang diberikan oleh perusahaan. Dalam praktiknya, proses pemilihan fotografer dapat menghadapi berbagai permasalahan apabila hanya dilakukan berdasarkan pertimbangan subjektif atau pengalaman pengelola. Perbedaan tingkat pengalaman, kemampuan teknik pengambilan gambar, usia, serta kualitas hasil pengambilan dapat menjadi faktor yang perlu dipertimbangkan secara sistematis. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan yang mampu membantu perusahaan melakukan evaluasi terhadap setiap kandidat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan. Permasalahan tersebut dapat ditangani melalui penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menyediakan mekanisme terstruktur dalam proses evaluasi dan pemeringkatan alternatif. Berbagai metode pengambilan keputusan dapat diterapkan dalam SPK, salah satunya adalah Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT memungkinkan beberapa atribut atau kriteria yang memiliki tingkat kepentingan berbeda untuk dikombinasikan melalui proses normalisasi dan pembobotan sehingga menghasilkan nilai utilitas bagi setiap alternatif. Dalam penelitian ini, metode MAUT diterapkan untuk membantu proses pemilihan fotografer pada Maxnation. Kriteria penilaian dapat mencakup pengalaman, teknik pengambilan, usia, dan hasil pengambilan. Setiap kriteria diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya, kemudian nilai setiap kandidat diolah untuk memperoleh nilai utilitas akhir. Hasil perhitungan tersebut digunakan sebagai dasar pemeringkatan alternatif sehingga proses pemilihan fotografer dapat dilakukan secara lebih terstruktur, transparan, dan berbasis data.
References
[1]. Agustini, & Kurniawan, W. J. (2019). Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 1(3), 154–159. http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view/526
[2]. Mubin, M., & Moh. Arif Furqon. (2023). Pelaksanaan Program Pembiasaan Keagamaan Dalam Pembentukan Karakter Religius Peserta Didik. Jurnal Riset Madrasah Ibtidaiyah (JURMIA), 3(1), 78–88. https://doi.org/10.32665/jurmia.v3i1.1387
[3]. Aldo, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( Maut ). Jursima, 7(2), 76. https://doi.org/10.47024/js.v7i2.180
[4]. Supiyandi, S., & Zen, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Proses Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir Pada PT. ABC Dengan Metode Profile Matching. Algoritma : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 55. https://doi.org/10.30829/algoritma.v3i1.4439
[5]. Arifianto, D., & Arifin, M. faruq. (2021). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Untuk Pemilihan Sekolah Menengah Atas Di Kecamatan Balung Berbasis Web. 1–16.
[6]. Fitriani, P. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Smartphone Android dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Mantik Penusa, 4(1), 6–11. http://www.e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/711
[7]. García Reyes, L. E. (2020). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Untuk Membantu Pembeli Dalam Pemilihan Kendaraan Roda Dua (Studi Kasus Pada Honda Astra Kantor Cabang Di Indralaya). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
[8]. Irawan, Y., Rahmalisa, U., & Aprilia, U. (2019). Sistem Database Pemasyarakatan Studi Kasus Lapas Kelas II A Pekanbaru. Journal of Technopreneurship and Information Sistem (JTIS), 2(2), 59–67.https://doi.org/10.36085/jtis.v2i2.323
[9]. Limbong, T., & Simarmata, J. (2020). Determining Effective Subjects Online Learning (Study and Examination) with Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Method. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4(2), 370–376. https://doi.org/10.29207/resti.v4i2.1851
[10]. M. S. Novendri, A. Saputra, and C. E. Firman. (2019), “Aplikasi Inventaris Barang Pada MTS Nurul Islam Dumai Menggunakan PHP Dan MySQL,” Lentera Dumai, vol. 10, no. 2, pp. 46–57.
[11]. Novri. (2018). Novri Hadinata. Implementasi Metode Multi Attribute Theory(MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Kredit, 07(September), 87–92.
[12]. Ramadiani, R., & Rahmah, A. (2019). Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode multi-attribute utility theory. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 1–12. https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1273
[13]. Sari, R. N., & Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 3(2), 243. https://doi.org/10.30645/j- sakti.v3i2.144
[14]. Satria, E., Atina, N., Simbolon, M. E., & Windarto, A. P. (2018). Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik. Computer Engineering, Science and Sistem Journal, 3(2), 168. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9954
[15]. M Gusdha, Eka Andrita, dkk, (2010).“Sistem Promosi Jabatan Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi- Attribute Utility Theory (MAUT),,(Studi Kasus pada PT. Ginsa Inti Pratama)”,Universitas Indonesia
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Fadli Algani Damanik, Elida Tuti Siregar (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
